隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的突破性發(fā)展，海量數(shù)據(jù)形成并作為生產(chǎn)要素參與經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化迅猛發(fā)展，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式持續(xù)涌現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為推動經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。面對世界進(jìn)入動蕩變革期，全球經(jīng)濟(jì)增長動能不足，不穩(wěn)定、不確定因素增多的復(fù)雜形勢，我國借助新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮，從2015年起出臺了一系列推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策，以促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，大大推動了我國工業(yè)數(shù)字化的發(fā)展。

　　通常來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)由數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化構(gòu)成。前者是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案等，具體包括電子設(shè)備制造業(yè)、信息通信業(yè)、軟件產(chǎn)業(yè)和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等，其本質(zhì)是由數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用引發(fā)的新產(chǎn)品、新服務(wù)變革；后者是利用數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素與資本、技術(shù)、勞動力等生產(chǎn)要素深度融合，推動傳統(tǒng)工藝、生產(chǎn)流程、管理活動再造，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)效率提升和產(chǎn)出增加，增加的這部分產(chǎn)出一般被歸為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化范疇。

　　工業(yè)數(shù)字化作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要組成部分，是將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)、管理和服務(wù)的過程，旨在提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和增強(qiáng)市場競爭力，主要包括智能制造、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集與分析、供應(yīng)鏈數(shù)字化、云計(jì)算與邊緣計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)字孿生等。與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相比，工業(yè)數(shù)字化專注于工業(yè)領(lǐng)域，涉及制造、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在工業(yè)領(lǐng)域的具體體現(xiàn)。工業(yè)數(shù)字化能夠改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式與經(jīng)營模式，在優(yōu)化資源配置、提升資源利用率方面發(fā)揮重要作用。黨的二十大報(bào)告指出，要健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度，培育壯大先進(jìn)制造業(yè)集群，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。那么，當(dāng)前我國工業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀如何，在推動產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化過程中存在哪些問題?對于以上問題的有效分析，將有助于進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的帶動作用，加快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為打造現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系奠定基礎(chǔ)。

　　根據(jù)中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021）》公布的數(shù)據(jù)，我國工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的態(tài)勢，工業(yè)部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面持續(xù)推進(jìn)和深化。2016—2017年，工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率增速緩慢，從2018年起增速逐漸加快，并在2022年達(dá)到24%。尤其是在2020年后，盡管遭受突發(fā)公共衛(wèi)生事件的沖擊，但中國工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率仍然實(shí)現(xiàn)了較快的增長。

　　中國工業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率變化趨勢表明，中國正通過技術(shù)創(chuàng)新和政策引導(dǎo)，積極參與數(shù)字化變革，加快工業(yè)部門的轉(zhuǎn)型升級，以更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的發(fā)展要求。未來，中國工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將繼續(xù)深入推進(jìn)，并在人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)領(lǐng)域取得更多突破。

　　本文使用CSMAR數(shù)據(jù)庫中的中國工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度描述中國工業(yè)數(shù)字化發(fā)展情況，構(gòu)建了包含戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動、組織賦能、環(huán)境支撐、數(shù)字化成果以及數(shù)字化應(yīng)用6個一級指標(biāo)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)。戰(zhàn)略引領(lǐng)主要包含管理層數(shù)字職務(wù)設(shè)立情況、管理層數(shù)字創(chuàng)新詞頻統(tǒng)計(jì)、管理層數(shù)字創(chuàng)新指標(biāo)以及管理層數(shù)字創(chuàng)新導(dǎo)向指標(biāo)；技術(shù)驅(qū)動主要包含技術(shù)賦能指標(biāo)、人工智能技術(shù)詞頻、區(qū)塊鏈技術(shù)詞頻、云計(jì)算技術(shù)詞頻以及大數(shù)據(jù)技術(shù)詞頻；組織賦能包括數(shù)字資本投入計(jì)劃統(tǒng)計(jì)、數(shù)字人力投入計(jì)劃、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技創(chuàng)新基地建設(shè)情況；環(huán)境支撐包括各行業(yè)發(fā)明專利申請量、各行業(yè)R&D活動情況、各行業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)及銷售情況、各行業(yè)數(shù)字化技術(shù)強(qiáng)度、各行業(yè)數(shù)字資本投入強(qiáng)度、各行業(yè)人力資本投入強(qiáng)度、各城市光纜線路長度、各城市移動交換機(jī)容量、各城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶規(guī)模、各城市移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模；數(shù)字化成果包括數(shù)字創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)工作、數(shù)字創(chuàng)新論文數(shù)量、數(shù)字發(fā)明專利授權(quán)情況、數(shù)字創(chuàng)新資質(zhì)、數(shù)字國家級獎項(xiàng)；數(shù)字化應(yīng)用包括數(shù)字化應(yīng)用指標(biāo)、技術(shù)創(chuàng)新詞頻、流程創(chuàng)新詞頻、業(yè)務(wù)創(chuàng)新詞頻。本文從區(qū)域異質(zhì)性和行業(yè)異質(zhì)性來分析工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀。

　　戰(zhàn)略引領(lǐng)主要指企業(yè)管理層對數(shù)字創(chuàng)新方面的引導(dǎo)作用。我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀呈現(xiàn)東部強(qiáng)于中部和西部的態(tài)勢。東部城市的工業(yè)企業(yè)管理層在數(shù)字創(chuàng)新導(dǎo)向的強(qiáng)度、廣度、持續(xù)性、前瞻性等方面都遠(yuǎn)高于中部、西部城市的工業(yè)企業(yè)；中部、西部的戰(zhàn)略引領(lǐng)指數(shù)在波動中穩(wěn)步增加，其中，中部的增速更快。

　　技術(shù)驅(qū)動主要從人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等核心數(shù)字技術(shù)的角度衡量工業(yè)企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度。東部城市的工業(yè)企業(yè)的人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)最多，中部次之，西部最低。黨的十八大以來，各地區(qū)工業(yè)企業(yè)的技術(shù)驅(qū)動指數(shù)總體呈上升趨勢，東、西、中部的技術(shù)驅(qū)動指數(shù)逐開云網(wǎng)址 kaiyun官方入口漸接近。

　　組織賦能包括數(shù)字資本和數(shù)字人力投入、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及科技創(chuàng)新基地建設(shè)等方面。黨的十八大以來，我國各地區(qū)的工業(yè)企業(yè)總體上都加大了數(shù)字資本、數(shù)字人力的投入，加強(qiáng)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和科技創(chuàng)新基地的建設(shè)。東部地區(qū)工業(yè)企業(yè)的組織賦能指數(shù)在2017年達(dá)到峰值，在2018年有所下降，隨后穩(wěn)步上升。中部地區(qū)工業(yè)企業(yè)的組織賦能指數(shù)在2014年有所下降，而后上升，在2016—2019年間呈現(xiàn)較小幅度波動，2019年后呈快速上升趨勢。西部地區(qū)工業(yè)企業(yè)的組織賦能指數(shù)在2013—2020年間呈波動趨勢，2020年后則迅速提高。東部城市工業(yè)企業(yè)的組織賦能指數(shù)最高，中部次之。2020年后東部地區(qū)增速放緩，西部組織賦能指數(shù)急速上升，3個地區(qū)的組織賦能指數(shù)逐漸接近，呈現(xiàn)收斂狀態(tài)。究其原因是中部、西部地區(qū)工業(yè)企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)字經(jīng)濟(jì)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)趕超的重要機(jī)遇，加大了數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的投入。

　　環(huán)境支撐主要是指企業(yè)所屬行業(yè)和所在城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的投入和支撐作用。東部地區(qū)工業(yè)數(shù)字化發(fā)展的環(huán)境支撐作用更強(qiáng)，中部、西部地區(qū)工業(yè)數(shù)字化發(fā)展的環(huán)境支撐作用較弱。東部地區(qū)不論是城市的光纜密度還是互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入的用戶規(guī)模都高于中部、西部地區(qū)。黨的十八大以后，東部的環(huán)境支撐強(qiáng)度保持穩(wěn)定狀態(tài)。相比于東部地區(qū)，中部、西部地區(qū)逐漸意識到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以帶來機(jī)遇，著力改善本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境支撐指數(shù)在2021年時有小幅度上升，但由于前期與東部地區(qū)相差較大，環(huán)境支撐指數(shù)仍然遠(yuǎn)低于東部地區(qū)。

　　數(shù)字化成果主要是指企業(yè)在數(shù)字創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)字創(chuàng)新論文、數(shù)字發(fā)明專利、數(shù)字創(chuàng)新資質(zhì)、數(shù)字國家級獎項(xiàng)等方面取得的成果，用來衡量企業(yè)數(shù)字技術(shù)研發(fā)成效。東、中、西部地區(qū)數(shù)字化成果指數(shù)非常接近，西部地區(qū)略低，表明3大區(qū)域內(nèi)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化成果的變化趨勢基本一致；3大區(qū)域工業(yè)企業(yè)數(shù)字化成果在2020年達(dá)到峰值后開始下降。

　　數(shù)字化應(yīng)用從技術(shù)、流程、業(yè)務(wù)3個層面描述了企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用情況。東部地區(qū)的數(shù)字化應(yīng)用情況顯著優(yōu)于中部和西部地區(qū)，但由于中部地區(qū)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用指數(shù)增長較快，中部與東部地區(qū)的差距正在逐漸縮小。

　　本文進(jìn)一步將工業(yè)企業(yè)按行業(yè)劃分為采礦業(yè)、制造業(yè)以及電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，分行業(yè)分析中國工業(yè)數(shù)字化發(fā)展情況。

　　除數(shù)字化成果方面外，制造業(yè)在戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動、組織賦能、環(huán)境支撐、數(shù)字化應(yīng)用等數(shù)字化發(fā)展方面均顯著高于其他行業(yè)，具體表現(xiàn)為以下幾個方面：

　?。?）戰(zhàn)略引領(lǐng)方面，黨的十八大以來，3類產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略引領(lǐng)指數(shù)總體均呈緩慢上升之態(tài)，但制造業(yè)的戰(zhàn)略引領(lǐng)指數(shù)顯著高于另外兩類行業(yè)。（2）技術(shù)驅(qū)動方面，制造業(yè)的技術(shù)驅(qū)動指數(shù)與另外兩類行業(yè)從2013年起呈現(xiàn)逐漸發(fā)散的趨勢，制造業(yè)在2015年以后保持基本穩(wěn)定狀態(tài)，采礦業(yè)的技術(shù)驅(qū)動指數(shù)在2020年前呈逐年下降趨勢，在2020年之后，除制造業(yè)外的其他兩類行業(yè)技術(shù)驅(qū)動指數(shù)有所上升，縮小了與制造業(yè)的差距。（3）組織賦能方面，制造業(yè)的數(shù)字資本投入、人力投入和數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、科技創(chuàng)新基地建設(shè)都強(qiáng)于采礦業(yè)與電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。采礦業(yè)和制造業(yè)的組織賦能指數(shù)總體呈上升趨勢，但2021年電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的組織賦能指數(shù)相較于2013年并沒有太大改變。（4）環(huán)境支撐方面，自黨的十八大以來，3類行業(yè)的環(huán)境支撐指數(shù)均無明顯變化，但制造業(yè)的環(huán)境支撐指數(shù)遠(yuǎn)高于另外兩類行業(yè)。（5）數(shù)字化成果方面，3類行業(yè)的發(fā)展趨勢基本一致，整體呈現(xiàn)波動中提升的態(tài)勢。（6）數(shù)字化應(yīng)用方面，制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、流程創(chuàng)新上都遠(yuǎn)高于采礦業(yè)與電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，自黨的十八大以來，制造業(yè)數(shù)字化應(yīng)用指數(shù)一直穩(wěn)步上升，而采礦業(yè)與電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用指數(shù)在2019年之前一直呈現(xiàn)下降趨勢，2019年才快速上升。

　　綜合來看，中國工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在黨的十八大之后呈現(xiàn)出加速發(fā)展的態(tài)勢，特別是在東部地區(qū)和制造業(yè)領(lǐng)域。盡管中部、西部地區(qū)和一些傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較晚，但近年來增長勢頭強(qiáng)勁，展示出追趕的潛力。

　　2020年，中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院根據(jù)GB/T 39116—2020《智能制造能力成熟度模型》和GB/T 39117—2020《智能制造能力成熟度評估方法》兩項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)，利用各省區(qū)市企業(yè)數(shù)據(jù)計(jì)算智能制造能力成熟度，將制造業(yè)企業(yè)按智能制造成熟度由低到高劃分為4個等級。對2019—2022年我國智能制造能力成熟度智能分布進(jìn)行測度。測度結(jié)果顯示，2019年我國智能制造能力成熟度分布為一級及以下（85%）、二級（12%）、三級（2%）、四級及以上（1%）；2020年，相應(yīng)分布為一級及以下（75%）、二級（14%）、三級（6%）、四級及以上（5%）；2021年相應(yīng)分布為一級及以下（69%）、二級（15%）、三級（7%）、四級及以上（9%）；2022年相應(yīng)分布為一級及以下（63%）、二級（21%）、三級（12%）、四級及以上（4%）。可見，從等級分布情況來看，在2019—2022年期間，一級及以下成熟度等級的制造業(yè)企業(yè)下降了22個百分點(diǎn)，二級成熟度等級的制造業(yè)企業(yè)上升9個百分點(diǎn)，三級成熟度等級的制造業(yè)企業(yè)上升10個百分點(diǎn)，四級及以上成熟度等級的制造業(yè)企業(yè)上升3個百分點(diǎn)。上述數(shù)據(jù)說明：一方面，低等級的企業(yè)數(shù)量大幅減少，中高等級企業(yè)數(shù)量顯著增加。這表明越來越多的制造業(yè)企業(yè)開始重視并積極推進(jìn)智能制造，從最初的觀望階段逐步邁入實(shí)際行動階段。另一方面，四級及以上企業(yè)數(shù)量占比雖小，但仍在增長。這表明部分領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)初步探索出成熟的智能制造模式，并開始發(fā)揮標(biāo)桿示范效應(yīng)，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展方向。

　　在國家多項(xiàng)政策的大力支持下，我國智能制造水平不斷提升，部分行業(yè)和地區(qū)已初步取得智能制造優(yōu)勢地位。智能制造的發(fā)展已由單一使用智能制造設(shè)備向全生產(chǎn)流程智能化轉(zhuǎn)變，開啟了制造范式的升級和重構(gòu)，對推動我國制造業(yè)向中高端邁進(jìn)具有重要意義。截至2022年底，我國已建成2 100多個高水平的數(shù)字化車間和智能工廠。其中，有209家示范標(biāo)桿工廠；培育了6000多家系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商，建成具有一定區(qū)域和行業(yè)影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺248家，重點(diǎn)平臺工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超過8 000萬臺（套）。據(jù)統(tǒng)計(jì)，智能制造示范工廠的生產(chǎn)效率平均提升32%，資源綜合利用率平均提升22%，產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28%，運(yùn)營成本平均下降19%，產(chǎn)品不良率平均下降24%。

　　根據(jù)中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布的《智能制造成熟度指數(shù)報(bào)告（2022）》，2020—2022年智能制造TOP10行業(yè)所示。計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、電氣設(shè)備和器材制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)連續(xù)3年位列智能制造TOP10行業(yè)，表明5大行業(yè)已初步取得智能制造優(yōu)勢地位。其中，計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)兩大行業(yè)長期處于智能制造TOP2地位，是我國智能制造領(lǐng)頭羊。

　　以上市公司、大型企業(yè)為數(shù)字化發(fā)展領(lǐng)頭羊，以專精特新中小企業(yè)為重要組成部分，我國工業(yè)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度不斷提高。根據(jù)《智能制造發(fā)展指數(shù)報(bào)告（2022）》，相比上市公司或者大型企業(yè)，中小企業(yè)智能制造發(fā)展水平相對落后。2021年，智能制造水平處于一級及以下水平的企業(yè)中95.09%是中小微企業(yè)。從智能制造環(huán)節(jié)來看，2022年接近50%的中小企業(yè)在采購、財(cái)務(wù)、工藝設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)開展數(shù)字化改造，但在裝備、生產(chǎn)作業(yè)、集成等方面與大型企業(yè)的差距較大。

　　盡管相比大型企業(yè)，中小企業(yè)智能制造水平偏低，但專精特新中小企業(yè)在中小企業(yè)工業(yè)數(shù)字化發(fā)展中起到了關(guān)鍵引領(lǐng)作用?！吨悄苤圃斐墒於戎笖?shù)報(bào)告（2022）》顯示，專精特新中小企業(yè)智能制造能力成熟度分布為：一級及以下（50%）、二級（26%）、三級（15%）、四級及以上（9%）。全部中小企業(yè)智能制造能力成熟度分布則為：一級及以下（80%）、二級（11%）、三級（5%）、四級及以上（4%）。專精特新中小企業(yè)智能制造水平明顯優(yōu)于全部中小企業(yè)。

　　第一，目前我國已經(jīng)基本形成“綜合型+特色型+專業(yè)型”的多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺供給體系，總數(shù)超過270家，包括50個跨行業(yè)跨領(lǐng)域的綜合型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、187個面向重點(diǎn)行業(yè)和區(qū)域的特色型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以及44個面向特定技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。根據(jù)《跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展八大成效》數(shù)據(jù)，重點(diǎn)平臺平均承載工業(yè)機(jī)理模型超過2.45萬個，覆蓋9大領(lǐng)域，共承載工業(yè)機(jī)理模型超過123.7萬個。

　　第二，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺規(guī)范發(fā)展持續(xù)推進(jìn)。2020—2023年間，國家密集出臺了11項(xiàng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域國家標(biāo)準(zhǔn)、30項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、10項(xiàng)地方標(biāo)準(zhǔn)和166項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，在引導(dǎo)企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)對標(biāo)達(dá)標(biāo)。2024年8月，國家市場監(jiān)督管理總局先后批準(zhǔn)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺監(jiān)測分析指南》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案分類方法》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商評價(jià)方法》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺質(zhì)量管理要求》4項(xiàng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺國家標(biāo)準(zhǔn)，從供給側(cè)與需求側(cè)兩端出發(fā)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供指導(dǎo)意見，增強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)供給能力，以標(biāo)準(zhǔn)為引領(lǐng)促進(jìn)我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新發(fā)展，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，賦能新型工業(yè)化建設(shè)。

　　第三，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入全面推進(jìn)的快速增長期。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成效評估報(bào)告（2024年）》，自2020年以來，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在基礎(chǔ)能力、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、應(yīng)用推廣、發(fā)展環(huán)境等方面均實(shí)現(xiàn)大幅增長，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體呈現(xiàn)加速迭代演進(jìn)趨勢，進(jìn)入全面推進(jìn)的快速增長期。

　　2024年9月，工業(yè)和信息化部等十一部門發(fā)布《關(guān)于推動新型信息基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)調(diào)發(fā)展有關(guān)事項(xiàng)的通知》，明確提出推進(jìn)信息設(shè)施與傳統(tǒng)設(shè)施融合發(fā)展，開展“信號升格”專項(xiàng)行動，加快“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”規(guī)模部署，助力5G、千兆光網(wǎng)、人工智能等設(shè)施更好地服務(wù)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化發(fā)展，深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系“貫通”行動計(jì)劃，完善信息基礎(chǔ)設(shè)施與其他基礎(chǔ)設(shè)施跨行業(yè)共建共享機(jī)制，通過建立需求清單等方式，推動雙向資源開放共享，提升集約高效發(fā)展水平。

　　當(dāng)前，全國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在建項(xiàng)目超過1萬個，覆蓋工業(yè)全部41個國民經(jīng)濟(jì)大類，中國移動5G智慧工廠項(xiàng)目超過4000個，中國聯(lián)通5G智慧工廠項(xiàng)目達(dá)到3 500個，培育形成了典型融合應(yīng)用模式，其不僅深化數(shù)字化管理、拓展服務(wù)延伸、支持個性化定制和平臺化設(shè)計(jì)，應(yīng)用范圍也從視頻監(jiān)控、質(zhì)量檢測等生產(chǎn)外圍環(huán)節(jié)逐漸向研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)控制等制造核心環(huán)節(jié)延伸，有力推動了新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展。尤其是在工業(yè)、采礦、電力等行業(yè)已實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，工業(yè)領(lǐng)域的5G應(yīng)用從視頻巡檢等外圍環(huán)節(jié)向研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維管理、產(chǎn)品服務(wù)等核心環(huán)節(jié)穩(wěn)步拓展，涌現(xiàn)出機(jī)器視覺質(zhì)量檢測、現(xiàn)場輔助裝配等20大典型場景。

　　“大型企業(yè)建平臺、中小企業(yè)上云上平臺”已經(jīng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)內(nèi)共識。根據(jù)中國信息通信研究院《云計(jì)算白皮書（2024年）》統(tǒng)計(jì)，2023年我國云計(jì)算市場規(guī)模達(dá)到6165億元，相較于2022年增長了35.5%。其中，公有云與私有云市場規(guī)模分別為4562億元與1563億元，同比增長40.1%和20.8%。

　　從細(xì)分領(lǐng)域來看，云計(jì)算主要包括IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）、SaaS（軟件即服務(wù)）3種服務(wù)模型，隨著人工智能推動云計(jì)算市場快速增長，增長點(diǎn)向PaaS、SaaS上移。2023年我國IaaS、PaaS、SaaS市場總額分別達(dá)到3 383億元、598億元與581億元，市場增長率分別為38.5%、74.9%和23.1%。未來，隨著人工智能大模型進(jìn)入商業(yè)落地階段，預(yù)計(jì)PaaS領(lǐng)域產(chǎn)品將持續(xù)增加，大量中小型創(chuàng)新企業(yè)和投資公司將會涌入SaaS領(lǐng)域。

　　新的技術(shù)突破是制造業(yè)模式和業(yè)態(tài)創(chuàng)新的核心動力。目前來看，以美國為首的一些西方國家通過技術(shù)封鎖以及“回岸制造”“近岸制造”等方式對“中國制造”進(jìn)行立體化阻遏，截至2023年9月，美國已將我國1300多家企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個人列入各項(xiàng)制裁清單，使得我國一些關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)“卡脖子”現(xiàn)象，亟待突破，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

　　在智能制造方面，首先，我國存在核心器件國產(chǎn)化率低、技術(shù)受限的問題。高端工業(yè)控制芯片和工業(yè)機(jī)器人等核心器件的國產(chǎn)化率相對較低，產(chǎn)品的穩(wěn)定性不足，依賴進(jìn)口。其次，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)根基不穩(wěn)。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)屬性明顯，標(biāo)準(zhǔn)化程度低，且由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的搭建與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)存在差異，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨落地適配性問題。最后，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)尚缺乏支撐各類軟硬件相互協(xié)調(diào)的智能系統(tǒng)。智能制造涉及企業(yè)生產(chǎn)全生命周期的硬件、軟件、各子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的集成，具有復(fù)雜性、可擴(kuò)展性和協(xié)同互聯(lián)特征，而有些企業(yè)進(jìn)行智能制造建設(shè)時，只注重購買高端數(shù)控設(shè)備，缺乏相應(yīng)軟件系統(tǒng)的支持，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在各設(shè)備之間難以流暢共享和交互。

　　在工業(yè)軟件方面，一是存在核心技術(shù)缺失、對外依存度高的問題。國內(nèi)工業(yè)軟件，尤其研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件，核心技術(shù)缺失，與國外差距較大。例如，CAD、CAE、EDA等軟件大部分被歐美國家企業(yè)壟斷，國產(chǎn)化率僅約為5%。二是我國工業(yè)軟件的功能不夠完善，與國外軟件相差較大。國內(nèi)工業(yè)軟件產(chǎn)品的成熟度、適用度、穩(wěn)定性、兼容性等與國外同類產(chǎn)品相比差距較大，大多數(shù)國內(nèi)軟件企業(yè)僅能滿足個別階段、個別層級的簡單業(yè)務(wù)場景需求。

　　目前，我國工業(yè)數(shù)字化水平呈現(xiàn)出整體水平不高、遭遇階段性阻滯等問題，具體體現(xiàn)在以下兩個方面：

　　一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率較低，根據(jù)2023年中國信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》中所公布的數(shù)據(jù)，2022年51個國家的第二產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率的平均水平為24.7%。德國、韓國第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率超過40%；美國、英國、愛爾蘭、日本、法國、新加坡等第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透水平高于51個國家平均水平；同年中國的工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率為24%，表明在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭中中國需要進(jìn)一步加速工業(yè)部門的數(shù)字化進(jìn)程，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率，以縮小與其他國家之間的差距。

　　二是數(shù)字賦能進(jìn)入瓶頸階段，根據(jù)工業(yè)和信息化部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國目前具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過340家，連接設(shè)備近9000萬臺（套）。根據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院測算，截至2021年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到4.13萬億；但部分產(chǎn)業(yè)賦能出現(xiàn)負(fù)增長，2020—2021年，制造業(yè)賦能比重從5.59%下降至5.35%，批發(fā)和零售業(yè)由2.71%降至2.61%，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)由3.34%降至3.12%，產(chǎn)業(yè)賦能發(fā)展陷入瓶頸。

　　黨的十八大以來，我國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)頂層設(shè)計(jì)持續(xù)完善，但在工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，西部地區(qū)不管是在組織賦能還開云網(wǎng)址 kaiyun官方入口是戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動等方面均落后于東部地區(qū)。這種不平衡將導(dǎo)致資源和資本向數(shù)字化程度更高的地區(qū)集中，加劇東西部地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。同時，西部地區(qū)由于缺乏足夠的數(shù)字化支持，可能難以吸引和保留人才，影響當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力和競爭力。這將使得西部地區(qū)在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的地位更加邊緣化，難以參與到更高層次的競爭中去。此外，市場分割和環(huán)境壓力的增加也可能給國家的長期可持續(xù)發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。

　　根據(jù)《智能制造成熟度指數(shù)報(bào)告（2022）》，2021—2022年省級層面參與智能制造業(yè)能力成熟度自評估且智能制造發(fā)展水平達(dá)到二級及以上的企業(yè)數(shù)量TOP10排名如表3所示。相比2021年，2022年盡管部分省份具體排名有所變化，但江蘇省、山東省、湖南省、安徽省、廣東省智能制造水平仍處于TOP10。2022年，福建省、湖北省、上海市、河南省和遼寧省也取得智能制造領(lǐng)先地位。

　　新一代信息技術(shù)、人工智能、新材料等與制造業(yè)的深度融合，是推動制造業(yè)模式和業(yè)態(tài)創(chuàng)新的核心動力，而高端人才是掌握和應(yīng)用這些新技術(shù)的關(guān)鍵，他們能夠?qū)⑿录夹g(shù)與制造業(yè)的實(shí)際需求相結(jié)合，開發(fā)出新的產(chǎn)品、服務(wù)和生產(chǎn)方式。目前，我國制造業(yè)模式和業(yè)態(tài)創(chuàng)新缺乏高端人才支撐，尤其是掌握多方面知識與技能的復(fù)合型高端人才缺失嚴(yán)重，主要原因是當(dāng)前我國在教育和職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域的不足制約了對新型復(fù)合型高端人才的培養(yǎng)。例如，中國的教育體系長期以來側(cè)重于專業(yè)分科，強(qiáng)調(diào)單一學(xué)科的深度學(xué)習(xí)，缺乏跨學(xué)科的課程設(shè)置和培養(yǎng)模式。

　　由于數(shù)字技術(shù)迭代快、專業(yè)性強(qiáng)，工業(yè)數(shù)字化發(fā)展對人力資本的需求從“量”轉(zhuǎn)向“質(zhì)”，市場對復(fù)合型、專業(yè)型、實(shí)操型人才的需求量增加，要求人才具有戰(zhàn)略思維、創(chuàng)新能力以及市場洞察力，因此，具備專業(yè)數(shù)字素養(yǎng)的高端新型人才在工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域明顯供不應(yīng)求。

　　黨的二十屆三中全會提出，要加快構(gòu)建促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制機(jī)制，完善促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系，健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度。隨著新一代信息技術(shù)蓬勃興起、數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速擴(kuò)張，為了推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)工業(yè)數(shù)字化發(fā)展，不僅要加快推進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還需要創(chuàng)新發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)，培育發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化工業(yè)數(shù)字化發(fā)展環(huán)境，筑牢數(shù)字安全保障，大力培養(yǎng)數(shù)字化技術(shù)專門人才，具體表現(xiàn)為以下幾個方面：

　　集中力量攻關(guān)關(guān)鍵核心技術(shù)，發(fā)揮國家制度優(yōu)勢，以戰(zhàn)略需求為導(dǎo)向，以國際尖端水平為標(biāo)準(zhǔn)，以原創(chuàng)性、顛覆性創(chuàng)新成果為目標(biāo)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游、大中小企業(yè)、科研院所協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建創(chuàng)新平臺，形成利益共享、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)的創(chuàng)新合作機(jī)制。推動技術(shù)革新，強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，鼓勵專精特新中小企業(yè)布局高價(jià)值專利，尤其是要特別注重向產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的發(fā)明專利傾斜，積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、國際標(biāo)準(zhǔn)制定，爭取技術(shù)創(chuàng)新認(rèn)定話語權(quán)。提升關(guān)鍵軟件、核心硬件的發(fā)展水平，加快突破一批核心技術(shù)和產(chǎn)出標(biāo)志性重大戰(zhàn)略產(chǎn)品。

　　推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，是大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，提升我國產(chǎn)業(yè)競爭力的核心工作。關(guān)注輕工、有色、鋼鐵等行業(yè)，利用工業(yè)數(shù)字化技術(shù)、綠色化技術(shù)推動設(shè)備更新與技術(shù)革新，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化、綠色化、高端化升級。開展數(shù)字化工程試點(diǎn)行動，打造一批數(shù)字化工廠、產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈、園區(qū)，形成智能化生產(chǎn)運(yùn)營生態(tài)。鼓勵中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化賦能，建立符合中小企業(yè)需求的數(shù)據(jù)中心、數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)中心。

　　營造有利于工業(yè)數(shù)字化發(fā)展的制度環(huán)境，圍繞新發(fā)展階段的新問題與新情況及時調(diào)整政策，提高政策實(shí)用性、時效性，補(bǔ)齊政策短板，明確知識產(chǎn)權(quán)邊界，優(yōu)化財(cái)稅政策與融資政策。加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量。降低企業(yè)上網(wǎng)成本，減輕數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)擔(dān)。加強(qiáng)工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)，提供優(yōu)質(zhì)發(fā)展空間和服務(wù)。推動數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)，提高數(shù)據(jù)資源處理能力，提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力、數(shù)據(jù)開放水平，健全數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則，制定數(shù)據(jù)交易定價(jià)制度，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)交易市場布局建設(shè)，營造安全有序的市場環(huán)境。

　　制約我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素之一就是人才短缺問題。為解決這一問題，首先，要出臺吸引全球數(shù)字化技術(shù)專門人才的政策，引領(lǐng)從事人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等研究的國外專家學(xué)者、留學(xué)生回國參與相關(guān)領(lǐng)域研究。其次，鼓勵從事已開展研究的人員繼續(xù)探索，從科研經(jīng)費(fèi)、醫(yī)療保障、社會福利等方面給予他們更高保障，使其能夠?qū)⒏嗑ν度肟萍佳邪l(fā)。再次，發(fā)揮企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體地位，給予企業(yè)技術(shù)研發(fā)相應(yīng)政策支持，縮短創(chuàng)新鏈條，提升創(chuàng)新效率。最后，建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)學(xué)研平臺，匹配數(shù)字技術(shù)人才供給與需求，提升數(shù)字技術(shù)專門人才就業(yè)質(zhì)量，進(jìn)而全方位推動數(shù)字技術(shù)發(fā)展，為突破“卡脖子”技術(shù)奠定基礎(chǔ)。

　　作者分別為中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所助理研究員；山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究院研究生